2026-04-27#
Data: 2026-04-27 23:10:29
今天来简单聊聊最近发布的 deepseek V4 这个超级国产项目。
4月17~4月24 这短短一星期，Kimi 2.6 、小米mimo 2.5 、GPT 5.5、claude opus 4.7 还有 image2 以及压轴的 deepseek V4 几乎一起发布！密度之高，让人感慨。
各个都是重头大家伙，一个比一个厉害！
deepseek V4 Pro 的定价，输入$1.74/百万 token，输出$3.48/百万 token。
GPT-5.5 的定价？输入$5，输出$30。
deepseek 真的超级便宜。性价比之王，这个称呼我感觉会维持至少半年。
全部在 claude code 上跑跑，其实我现在也没有什么基准来看谁厉害不厉害。我一直有个错觉，就是从 2026-2 月起，只要是大于 700b 参数的模型，体感上都没有什么区别，西天的御三家，和国内的 glm-5 和 kimi 2.5 ，一直到今天，95% 的命令，都差不多。
一直以来，只有一个便宜的要死的 deepseek 默默在编程角落吃灰，我以为它弃游不玩了，现在突然间它的参数也上来了，而且用了很多新技术，我个人体验下来，绝对是和 glm-5 一个体感的，但是价格却比便宜了好多倍！相比西天的 claude 和 chatgpt ，价格只有十分之一！
看来，发明技术是简单的 ，但是把技术变廉价的，才是最后的王者！这以后，大量的简单的任务，肯定是给 deepseek 干了！100 万 token 长上下文，还有什么干不了的？？？
当然，国产生态也实现了闭环。Deepseek 跟 8 家国产芯片厂商深度协同，从底层算子开始一起做全链路优化。以前国产芯片总有人说能跑是能跑，但没有好模型适配。国产大模型又有人说模型是不错，但只能在英伟达的卡上跑。现在这个死循环被打破了，从芯片到模型到服务器到云服务，整条链现在都能国产化了。
虽然，现在干活儿还是用目前最好的模型，codex 的 GPT-5.5 ，但我心里也知道，一分价钱一分货，十分价钱二分货。在工作里，模型的选用其实在成本里还是不值一提的，但是就一点点的距离得用十倍的价钱换。（虽然一月 20$ 的 codex 会员基本属于量大管饱）
如果是大规模巨量使用的话，我必然是在 deepseek V4 和 Kimi K2.6 里面选。当前我还在册子谁更适合我们的产品，目前是倾向于前者。毕竟它 API 定价打到地板了…. 就是一个纯粹的文本语言模型。