2026-05-26#
Data: 2026-05-26 23:27:39
去学去做 AI agent 其实没必要非得学 Python 用 Python。
这只是一个【历史惯性】！
我们都知道，做 cli 工具的，大部分都是用的 TS 或者 Rust ，毕竟 TS 让 AI 写的更顺畅，Rust 的性能好、更严格稳定。Python 一个非静态类型语言，语法首先就很粗狂，性能也一般。如果想长期维护的话，TS 更适合。
那为什么 agent 产品好像大部分都用的 Python 呢？很简单，因为 2023 年以前 AI 不太像是 IT 圈玩的领域，更像是数学、科研圈的领域。那个领域的人不需要掌握工业级编程语言，也就是 TS RUST JAVA C 等等，只需要学一个简单的胶水语言，也就是 Python 就行了。
而且 Python 的 numpy 这些专业领域的包很好用，在机器领域足够了，使用 jupytor 写 Python 也非常爽。导致这个 Python 的技术栈构建出了很多 AI 早期的工具。但没想到 2022 年末 AI 领域突然爆发了，根本没考虑过这个领域，会「军用转民用」，应用场景变得复杂，变成了千家万户的产品。
Python 只是一群数学家的手边工具，Python 只不过是足够优雅，能容纳各个学科，并不天然适合 agent 啊！
要落到工程化，还得是 静态类型语言。
不过很遗憾，大多数 LLM SDK 和向量数据库客户端仍然优先支持 Python。但是慢慢的会好的。
现在 ai agent 已经成为计算机里一个独立的逐渐了，lidangzzz 大佬说：「人们再去选择更适合写、适合部署、适合分发、最重要的是强+静态类型+async简单友好+一大堆库+天然JIT runtime的typescript+nodejs/bun，也是大势所趋」
不过我个人觉得 Ruby 也不错。但是真做产品，TS 写 agent 还是首选。